BIENES Campo Sur

Importancia científica

GOODS South Field es uno de los conjuntos de datos fundamentales para la astronomía extragaláctica moderna. Vincula la morfología de las galaxias, la masa estelar, la tasa de formación de estrellas y el entorno en un amplio rango de desplazamiento al rojo, lo que permite realizar pruebas estadísticas de cómo se ensamblaron las galaxias desde el universo primitivo hasta el presente. Debido a que GOODS fue diseñado como un estudio heredado de múltiples longitudes de onda, permite una comparación cruzada consistente entre las propiedades ultravioleta, ópticas, infrarrojas y de rayos X. El campo sustenta mediciones de referencia como la evolución de la densidad de la tasa de formación de estrellas cósmicas y el crecimiento de galaxias masivas a través de fusiones y procesos internos.

Detalles de observación

Las observaciones del Hubble de GOODS South utilizaron imágenes profundas y repetidas en múltiples filtros para maximizar la profundidad y al mismo tiempo preservar colores precisos para los corrimientos al rojo fotométricos. La estrategia del estudio equilibró la cobertura y la sensibilidad del cielo, produciendo una gran muestra de galaxias débiles con estructura resuelta. El procesamiento de datos incluyó mosaicos, corrección de distorsión geométrica y fotometría de apertura coincidente en todas las bandas. Las publicaciones de datos públicos proporcionaron imágenes calibradas y catálogos de fuentes utilizados por miles de estudios. El campo también se beneficia de la espectroscopía coordinada y el seguimiento infrarrojo que refinan los corrimientos al rojo y el modelado de poblaciones estelares.

Ubicación en el universo

Datos curiosos

• 1

  GOODS combina datos de múltiples grandes observatorios, incluidos Hubble, Spitzer y Chandra, para estudiar la evolución de las galaxias en longitudes de onda.

• 2

  Cada observación profunda contiene galaxias de muchas épocas, por lo que una sola imagen muestra efectivamente miles de millones de años de historia.

• 3

  El mismo campo se ha revisado durante años, lo que ha permitido mejorar los catálogos y las estimaciones de corrimiento al rojo a medida que avanzaban los métodos de análisis.